假設影片裡有這樣一句話。
We meet on Friday. Sorry, Saturday.
螢幕上的日文字幕寫著「星期六見面」。是聽到 Friday 的耳朵錯了，還是字幕錯了——人難免會懷疑其中一方。但其實，兩者都沒有錯。
說話人確實先說了 Friday，馬上又改口說 Saturday。作為說出的話，Friday 確實存在；作為安排，星期六才是正確的。字幕只是把改口之後的結論翻譯了出來。
所以，當音訊和文字不一致時，問題不是「哪一個才是對的」，而是「我想知道什麼」。根據這個問題，可以相信的文字也會不同。
- 內容：說到底，什麼時候見面？
- 發言：實際上說了什麼？
- 時刻：那句話是什麼時候說的？
字幕和文稿都有不同的種類，各自擅長回答的問題也不同。看錯這一點，即使對著正確的文字，核對也會出現偏差。
翻譯字幕，翻譯的是結論
日文字幕是英語的翻譯。在有限的字數和顯示時間內，它會省去猶豫和改口，整理成最終傳達的內容。把「Friday，不，Saturday」譯成「星期六見面」，作為內容是準確的。
不過，它不適合用來核對聽力。因為沒有出現在字幕裡的 Friday，看起來就像是你聽錯了一樣。這不是字幕不好，而是它所做的工作不同。
英文文稿，也被整理得很乾淨
即使用英語寫的，也不一定就是原原本本說過的話。以易讀為優先，刪去 Sorry 和改口，只寫 We meet on Saturday. 的文稿，也很常見。
是官方文稿，也不意味著一字一句都完全一致。比如，TED 官方說明介紹了如何在 TED.com 的影片中查找與播放位置連動的互動式文字稿。這是一個方便的功能，但僅憑這一說明，並不能說它與同名播客版的時間或全部發言都一致。版本不同，對應的文字也會不同。
說到底，這份文字是為了保留說過的話而製作，還是為了以易讀的方式傳達內容而製作？這就是分界線。
自動字幕，是語音辨識的結果
YouTube 的自動字幕由基於機器學習的語音辨識生成。根據YouTube 說明，它可能會因發音、口音、方言、噪聲等原因而無法正確顯示。從一開始，它就不是應該被當作完美文稿來對待的東西。
如果改口部分以 Friday sorry Saturday 這樣的形式保留下來，它可以成為發生過改口的線索。但是，改口和猶豫並不總是會保留，Friday 本身也可能被顯示成另一個詞。只能把它當作正確部分和錯誤部分混在一起的文字，與音訊對照著使用。
有時劇本在先，或者版本不同
錄製前的劇本裡寫的是星期五的安排，正式錄製時可能又改口了。如果還有剪掉了一部分的版本，或者影片與播客這樣形式不同的版本，你手中的文稿對應哪一份錄音也會產生影響。找到文稿時，要在頁面說明中確認它對應哪個版本。跳過這一步，核對就會一直出現偏差。
字幕也可能先出現
字幕是一句一句成批顯示的。如果說話人還在說 Friday 的過程中，「星期六見面」就先出現了，看起來就像 Friday 被譯成了星期六。在這種情況下，內容是對的，只是顯示的時刻出現了偏差。重新聽前後幾秒，看看後面是否有改口，就能明白。
區分使用的方法很簡單。如果想知道安排或談話的結論，翻譯字幕往往就足夠了。不過在有改口的地方，要聽前後內容，確認結論是否與字幕一致。如果想核對聽力，就要用按原話寫下來的英文文字，並確認那份文稿的寫法是否保留改口。如果想知道某句話說出的時刻，不要看字幕的顯示時間，而要移動播放位置，用音訊來確認。
Friday 確實存在於說出的話裡，星期六則是安排的結論。沒有必要把其中一方當作正確答案，再捨棄另一方。看看眼前的文字是為了保留發言，還是為了傳達內容——看清這一點，不一致就不會是困惑，而是線索。關於包括是否有文稿在內的素材選擇，看已發布練習素材的五個視角中有詳細的介紹。